1. 下巴取出假體全過(guò)程圖片

做假體下巴的手術(shù)過(guò)程一般在局麻下進(jìn)行，只存在輕微的疼痛感而已，并且假體下巴疼痛感都是因人而異的，有些人疼痛感明顯，而有些人則不是會(huì)那么明顯，但如果術(shù)后疼了很久，應(yīng)及時(shí)就醫(yī)以避免出現(xiàn)問(wèn)題。手術(shù)后的護(hù)理同樣很重要，做好護(hù)理可以讓手術(shù)效果達(dá)到最好，注意飲食清淡，營(yíng)養(yǎng)均衡。

2. 取出假體后下巴會(huì)怎樣

做完取下巴假體手術(shù)后，建議你兩天以后再進(jìn)食，在這段時(shí)間可以通過(guò)輸入營(yíng)養(yǎng)液來(lái)維持身體機(jī)能，兩天以后可以慢慢的食用流質(zhì)飲食，如果過(guò)早進(jìn)食很容易導(dǎo)致下把傷口恢復(fù)的慢，從而造成感染的情況不利于康復(fù)，做完手術(shù)后要保持手術(shù)刀口部位的清潔。

3. 下巴假體取出注意事項(xiàng)

下巴假體取出以后，一般需要等到恢復(fù)好以后再進(jìn)行自體脂肪填充的，而且患者通常要休息30天左右，具體的情況需要根據(jù)患者的情況來(lái)決定的，讓身體完全恢復(fù)好以后，再進(jìn)行肢體脂肪填充，才能夠保證手術(shù)的成功幾率和效果，日常生活中多注意保養(yǎng)。

4. 取完假體下巴

假體下巴太翹可以到醫(yī)院做微調(diào)整形進(jìn)行治療，但建議要到正規(guī)的大型醫(yī)院做調(diào)整，這樣治療效果會(huì)比較有保障。不建議到小門(mén)面進(jìn)行微調(diào)整形，以免會(huì)引發(fā)不良的后果。平時(shí)在飲食上要多吃一些新鮮的水果和蔬菜。術(shù)后要聽(tīng)從醫(yī)生的指示做好后期的護(hù)理工作。

5. 下巴假體取出后的圖片

我去年做的假體硅膠墊下巴，感覺(jué)很尖，因?yàn)椴粷M(mǎn)意過(guò)三個(gè)月后我叫醫(yī)生給我重修圓一點(diǎn)，但還是感覺(jué)很尖，大前天鼓起勇氣把下巴硅膠取出，取出過(guò)程跟縫完針一共十分鐘搞定，相信你也可以

6. 假體下巴取出視頻

人臉檢測(cè)

“人臉檢測(cè)”是檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。

人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列（0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉或多個(gè)人臉框）。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測(cè)技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見(jiàn)的人臉檢測(cè)算法劇本是一個(gè)“掃描”+“判斷”的過(guò)程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開(kāi)發(fā)過(guò)程中我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“最小臉尺寸限制”、“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。

2、 人臉配準(zhǔn)

“人臉配準(zhǔn)”是定位出人臉上五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的技術(shù)。

人臉配準(zhǔn)算法的輸入是“一張人臉圖片”+“人臉坐標(biāo)框”，輸出五官關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)序列。五官關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量是預(yù)先設(shè)定好的一個(gè)固定數(shù)值，可根據(jù)不同的語(yǔ)義來(lái)定義。

當(dāng)前效果較好的一些人臉配準(zhǔn)技術(shù)，基本通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)，這些方法都是基于人臉檢測(cè)的坐標(biāo)框，按某種事先設(shè)定規(guī)則將人臉區(qū)域摳取出來(lái)，縮放的固定尺寸，然后進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)位置的計(jì)算。因此，若不計(jì)入圖像縮放過(guò)程的耗時(shí)，人臉配準(zhǔn)算法是可以計(jì)算量固定的過(guò)程。另外，相對(duì)于人臉檢測(cè)，或者是后面將提到的人臉特征提取，人臉配準(zhǔn)算法的計(jì)算耗時(shí)都要少很多。

右圖中的綠色點(diǎn)位人臉配準(zhǔn)結(jié)果

3、人臉屬性識(shí)別

“人臉識(shí)別屬性”是識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項(xiàng)技術(shù)。

一般的人臉屬性識(shí)別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，輸出是人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識(shí)別算法一般會(huì)根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對(duì)齊（旋轉(zhuǎn)、縮放、扣去等操作后，將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài)），然后進(jìn)行屬性分析。

常規(guī)的人臉屬性識(shí)別算法識(shí)別每一個(gè)人臉屬性時(shí)都是一個(gè)獨(dú)立的過(guò)程，即人臉屬性識(shí)別只是對(duì)一類(lèi)算法的統(tǒng)稱(chēng)，性別識(shí)別、年齡估算、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別等都是相互獨(dú)立的算法。但是一些基于深度學(xué)習(xí)的人臉屬性識(shí)別也具有一個(gè)算法同時(shí)輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

人臉屬性識(shí)別過(guò)程（最右側(cè)文字為屬性識(shí)別結(jié)果）

4、人臉特征提取

以在基本保證算法效果的前提下將模型大小和運(yùn)算速度優(yōu)化到移動(dòng)前端可用的狀態(tài)。

人臉提特征過(guò)程（最右側(cè)數(shù)值串為“人臉特征”）

5、人臉比對(duì)（人臉驗(yàn)證、人臉識(shí)別、人臉檢索、人臉聚類(lèi)）

“人臉對(duì)比”是衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間相似度的算法。

人臉比對(duì)算法的輸入是兩個(gè)人臉特征（注：人臉特征由前面的人臉特征算法獲得），輸出是兩個(gè)特征之間的相似度。人臉驗(yàn)證、人臉識(shí)別、人臉檢索都是在人臉比對(duì)的基礎(chǔ)航加一些策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。相對(duì)人臉提特征過(guò)程，單次的人臉比對(duì)耗時(shí)極短，幾乎可以忽略。

基于人臉比對(duì)可衍生出人臉驗(yàn)證、人臉識(shí)別、人臉檢索、人臉聚類(lèi)等算法。

人臉比對(duì)過(guò)程（右側(cè)的相似度為人臉比對(duì)輸出的結(jié)果）

6、人臉驗(yàn)證

“人臉驗(yàn)證”是判定兩個(gè)人臉圖是否為同一個(gè)人的算法。

他的輸入是兩個(gè)人臉特征，通過(guò)人臉比對(duì)獲得兩個(gè)人臉特征的相似度，通過(guò)與預(yù)設(shè)的閾值比較來(lái)驗(yàn)證這兩個(gè)人臉特征是否屬于同一個(gè)人（即相似度大于閾值，為同一個(gè)人；小于閾值為不同）

人臉驗(yàn)證過(guò)程說(shuō)明（最右側(cè)“是同一個(gè)人”為人臉驗(yàn)證的輸出）

7、人臉識(shí)別

“人臉識(shí)別”是識(shí)別輸入人臉圖對(duì)應(yīng)身份的算法。輸入一個(gè)人臉特征，通過(guò)和注冊(cè)在庫(kù)中N個(gè)身份對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行逐個(gè)對(duì)比，找出“一個(gè)”與“輸入特征相似度較高的特征。將這個(gè)較高相似度值和預(yù)設(shè)的閾值相比較，如果大于閾值，則返回該特征對(duì)應(yīng)的身份，否則返回”不在庫(kù)中。

人臉識(shí)別過(guò)程（右側(cè)身份Jason為識(shí)別結(jié)果）

8、人臉檢索

“人臉檢索”是查找和輸入人臉相似的人臉序列的算法。人臉檢索通過(guò)將輸入的人臉和一個(gè)集合中的所有人臉進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)后的相似度集合中的人臉進(jìn)行排序。根據(jù)相似度從高到底排序的人臉序列即使人臉檢索的結(jié)果。

人臉檢索過(guò)程（右側(cè)綠框內(nèi)排序序列為檢索結(jié)果）

9、人臉聚類(lèi)

“人臉聚類(lèi)”是將一個(gè)集合內(nèi)的人臉根據(jù)身份進(jìn)行分組的算法。

人臉聚類(lèi)也是通過(guò)將集合內(nèi)所有的人臉兩兩之間做人臉比對(duì)，再根據(jù)這些相似度進(jìn)行分析，將屬于同一個(gè)身份的人劃分到一個(gè)組里。

在沒(méi)有進(jìn)行人工身份標(biāo)注之前，只知道分到一個(gè)組的人臉是屬于同一個(gè)身份，但不知道確切身份。另外架設(shè)集合中有n個(gè)人臉，那么人臉聚類(lèi)的算法復(fù)雜度為0。

人臉聚類(lèi)過(guò)程（右側(cè)率款內(nèi)按身份的分組結(jié)果為聚類(lèi)結(jié)果）

10、人臉活體

“人臉活體”是判斷人臉圖像是來(lái)自真人還是來(lái)自攻擊假體（照片、視頻等）的方法。

和前面所提到的人臉技術(shù)相比，人臉活體不是一個(gè)單純算法，而是一個(gè)問(wèn)題的解法。這個(gè)解法將用戶(hù)交互和算法緊密結(jié)合，不同的交互方式對(duì)應(yīng)于完全不同的算法。